ARDUINO

CLASE #1

INTRODUCCIÓN

Arduino es un micro-controlador que contiene cierta cantidad de pines tanto de salida como de entrada el cual puede ser programable para realizar proyectos con diferentes tipos de componentes electrónicos como: resistencias, condensadores, diodos, servos, sensores, etc., de manera que se pueda controlar lo que nosotros deseemos, las cosas que podemos hacer en este micro-controlador son muchas las limitaciones nosotros mismos las ponemos.

ESTRUCTURA

http://simulador-kaelh.blogspot.com/, consultado el 15 de agosto del 2015

Sistemas Electrónicos Digitales - Enrique Mandado 8va edición
1 Sistemas y códigos de numeración
2 Álgebra de Boole
3 Sistemas combinacionales
4 Sistemas secuenciales
5 Operaciones y circuitos aritméticos
6 Tecnologías de implementación de los circuitos digitales
7  Unidades de memoria
8 Procesadores digitales secuenciales síncronos
9 Introducción a los lenguajes de descripción de los sistemas digitales

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Teoría de Circuitos y Dispositivos Electrónicos  10ma Edición  Robert L. Boylestad, Louis Nashelsky 

TABLA DE CONTENIDO

1. Introducción.
2. Corriente y voltaje.
3. Resistencia.
4. Ley de Ohm, potencia y energía.
5. Circuitos en serie.
6. Circuitos en paralelo.
7. Redes en serie-paralelo.
8. Métodos de análisis y temas seleccionados (CD).
9. Teoremas de redes.
10. Capacitores.
11. Circuitos magnéticos.
12. Inductores.
13. Formas de onda senoidales alternas.
14. Los elementos básicos y los fasores.
15. Circuitos de CA en serie y en paralelo.
16. Redes de CA en serie-paralelo.
17. Métodos de análisis y temas seleccionados (CA) .
18. Teoremas de redes (CA).
19. Potencia (CA).
20. Resonancia.
21. Transformadores.
22. Sistemas polifásicos.
23. Decibeles, filtros y diagramas de Bode.
24. Formas de onda de pulso y la respuesta R-C.
25. Circuitos no senoidales.
26. Análisis de sistemas: una introducción.

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Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, 9na Edición – Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers y Keying Ye
Prefacio
1. Introducción a la estadística y al análisis de datos
2. Probabilidad
3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
4. Esperanza matemática
5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta
6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad
7. Funciones de variables aleatorias (opcional)
8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos
9. Problemas de estimación de una y dos muestras
10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras
11. Regresión lineal simple y correlación
12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal
13. Experimentos con un solo factor: generales
14. Experimentos factoriales (dos o más factores)
15. Experimentos factoriales 2k y fracciones
16. Estadística no paramétrica
17. Control estadístico de la calidad
18. Estadística bayesiana

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